天天干天天干
作者：孤云飞岫
类别：武侠修真
状态：连载
更新：2023-11-29 2023-11-29 16:32:15
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最后更新：2023-11-29 2023-11-29 16:32:15
男篮世预赛 中国94∶58中国台北
新快报讯 记者高京报道 昨天， 男篮世界杯预选赛在墨尔本再战一轮， 中国男篮以36分的优势轻取中国台北男篮， 顺利完成小组出线任务。
由于双方实力差距过大， 中国队此役更多以磨合阵容为主， 报名的12名球员全部得到出场机会。 其中胡明轩拿到全队最高的26分， 外加6个篮板和4次助攻2次抢断， 周琦拿到21分8个篮板和4次盖帽， 首次披上中国队战袍的朱俊龙拿到9分和6个篮板。
由于锋线位置缺人， 本次比赛中国队后卫时不时就要客串锋线球员， 这也给后卫们提出了新的要求。 从目前来看， 球员们完成得不错。
“对自身来说就是放平心态， 从防守做起， 去拼每一个球， 为中国队尽一份自己的力量。 通过比赛， 发现自己还有些不足， 包括身体对抗， 期待自己总结之后可以有更好的发挥。 ”胡明轩表示。
此役过后， 中国队已确定从小组出线， 这一阶段的任务已顺利完成。 当然对于志在重振雄风的球队来说， 这只是一个开始， 接下来还有更多的困难在等待着队伍。
“新一届中国男篮成立以后， 这是第一次参加的大型国际比赛， 对球队是考验和验证， 也是一个锻炼机会。 我希望通过这次4场比赛达到一个很好的状态， 找到自身的不足， 然后更好地为亚洲杯去准备。 ”中国队主帅杜锋在赛后表示。
按照赛程， 中国男篮今天将调整一天， 随后还将先后迎战澳大利亚和中国台北， 这两场比赛给队伍提供了难得的练兵机会。
由于中国队长时间没有参加国际比赛， 球员们对于裁判的吹罚以及赛场氛围都需要一个适应的过程。 两场过后， 球队将以更好的状态去再战澳大利亚， 外界都期待球队能够在墨尔本完成复仇。
“我相信再战澳大利亚队时， 球队会比第一场做得更好， 队伍都非常期待下一场球。 ”杜锋说。
天天干天天干市场监管总局： 推动更多市场主体支持政策尽快出台******6月29日， 市场监管总局围绕“助企纾困， 支持市场主体发展”主题， 召开2022年第二季度例行新闻发布会。 《经济参考报》记者从会上获悉， 随着国家政策支持力度不断加大， 市场主体的发展韧性不断增强， 今年以来新设市场主体数量保持基本平稳。 下一步将积极推动更多支持政策尽快出台， 为经济发展留住“青山”。
市场主体是我国经济发展的底气所在、 韧性所在， 是稳住经济基本盘的关键力量。 截至2022年5月底， 全国登记在册市场主体1.59亿户， 比2021年底增长3.6%。 其中企业5011.9万户、 增长3.5%， 个体工商户1.07亿户、 增长3.7%， 农民专业合作社222.7万户、 增长0.4%。 2022年1至5月， 全国新设市场主体1151.4万户， 同比增长0.8%。 其中个体工商户805.7万户、 增长3.8%。
市场监管总局质量发展局副局长王贇松介绍， 针对疫情以来中小微企业和个体工商户发展面临的新情况、 新问题和新需求， 市场监管总局日前印发通知， 部署开展质量基础设施助力纾困中小微企业和个体工商户专项行动， 提出一揽子具体实在的措施， 助力企业降成本、 提质量、 增效益。
个体工商户是推动经济社会发展的重要力量， 在稳增长、 促就业、 惠民生等方面发挥着独特的重要作用。 市场监管总局登记注册局局长杨红灿指出， 当前个体工商户发展总体平稳， 但受多重因素影响， 仍存在政策获得感不强、 流动性不足、 成本上涨、 融资难等诸多困难和问题。 市场监管总局充分发挥部际协调机制作用， 会同相关部门研究制定政策措施， 不断加大对个体工商户的支持力度。
据悉， 市场监管总局会同相关部门坚持问题导向， 聚焦个体工商户解难纾困和长远发展， 在集成疫情以来市场主体各项帮扶政策基础上， 从税费优惠、 房租减免、 金融支持、 就业培训等方面提出一揽子支持措施， 同时， 深入研究对个体工商户分型分类帮扶、 建立“一站式”服务平台等， 健全个体工商户服务保障体系， 优化发展环境。
杨红灿还提到， 《个体工商户条例》是目前我国法律体系中唯一针对个体工商户的专门性立法。 但现行条例更多涉及个体工商户登记注册和日常监管内容， 与当前支持发展的总体要求不相适应。 市场监管总局正在推动尽快修订条例， 立足服务个体工商户发展， 完善各项扶持政策， 保障个体工商户政治经济地位， 保护其合法权益， 促进健康发展。
此外， 市场监管总局将于第三季度会同相关部门开展“个体工商户服务月”活动， 聚焦个体工商户生产经营需要， 为个体工商户提供政策咨询、 用工对接、 金融支持等各项服务。
新型光学类脑芯片每秒可处理近20亿张图像******近日， 美国研究团队开发出了一种功能强大的新型光学芯片， 每秒可以处理近20亿张图像。 这项研究论文题为“An on-chip photonic deep neural network for image classification”， 发表在《自然》期刊上。
测试过程中， 该团队制作了一个尺寸为9.3 mm 2（0.01 in 2）的芯片， 用于对一系列手写字符进行分类。 在对相关数据集进行训练后， 该芯片对包含两种字符集的图像进行分类， 准确率达93.8％， 对四种类型的图像进行分类准确率为89.8％。 同时， 该芯片能在0.57纳秒内对每个字符进行分类， 处理图像的速度达每秒17.5亿张。 该团队表示， 这种速度来自芯片将信息处理为光的能力， 与现有计算机芯片相比具有一定优势。 另外， 使用该芯片不需要存储正在处理信息， 不必将数据发送到内存卡。 下一步， 该团队计划扩大芯片规模， 并通过调整这项技术以处理其他类型的数据。
注： 本文摘自国外相关研究报道， 文章内容不代表本网站观点和立场， 仅供参考。
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